《纽约时报》与 AI 的争执：打不过就加入？| 傻瓜AI探险家

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喜欢吃瓜的朋友们可能知道，去年 12 月《纽约时报》状告 OpenAI 的官司，这家百年老报说 OpenAI 未经允许使用了《纽约时报》数百万篇文章，来训练像 ChatGPT 这样的聊天机器人，并且 ChatGPT 在回答用户问题的时候，也时常会成段地使用这些文章里的文字，严重侵犯了《纽约时报》的版权。然后，《纽约时报》说，赔钱是不够的，你必须 order the「destruction」of ChatGPT，将 ChatGPT「销毁」。

狭路相逢，各执一词

这场官司的火药味，相当浓厚，符合《纽约时报》向来「刚烈」的个性。而且《纽约时报》还在自己发的文章里写，这场官司打开了使用「未经授权的出版作品」来训练 AI 的「法律战争」的新战线——其实在《纽约时报》之前，也已经有作家状告 OpenAI，理由也是 ChatGPT 的训练内容侵犯版权，但动静没有《纽约时报》闹得这么大。

《纽约时报》并没有提出具体的金钱赔偿要求，但主张 OpenAI 的侵权行为造成了「数十亿美元的法定和实际损害」。《纽约时报》还说，他们在走上法庭之前，已经找过 OpenAI 和微软，但「协商」没有取得有效的结果。

那么面对着掌握报道机器的《纽约时报》，OpenAI 又是怎么说的呢？

今年 1 月初，OpenAI 发表了一份声明，表示他们不同意《纽约时报》的诉讼——「这没有法律依据」，并且指出 OpenAI 正在与新闻机构合作，创造新的机会，培训 AI 使用的内容是「公开的互联网材料」，属于合理使用（fair use）。关于 ChatGPT 将《纽约时报》的整段内容在聊天中「吐出」的问题，OpenAI 轻描淡写地说这属于「罕见的错误」，他们正在「努力将其将至零」。

听起来，OpenAI 就像在说，我们掌握了最新的技术，还愿意跟你们合作，你们还有什么意见？而《纽约时报》的立场是，我们是有订阅制的，你不仅没有付款就使用我们的内容，还把我们的内容成段地给读者，那我们还怎么挣钱？

在另外的一篇博客文章里，OpenAI 的发言人还补充说，他们实际上与《纽约时报》进行了「有建设性的对话」，主要的协商内容是在 ChatGPT 中对引用了《纽约时报》内容的部分进行标记，所以对于《纽约时报》的这一纸诉状，他们感到很惊讶，并且失望，他们仍然希望能找到一个让创作者从 AI 技术中获益的双赢办法。

这场官司，或者说博弈，目前还没有结果。许多外媒的猜测是，法院确实有权像《纽约时报》要求的那样下令「销毁」ChatGPT，就像销毁其他的侵权或盗版产品一样，但是法院采取这种「极端」手段的可能性不大，因为美国的版权法从未被用于销毁人工智能模型，而且要「销毁」ChatGPT 必须满足两个条件，一是「不得妨碍合法活动」，二是「它必须是可以防止侵权的唯一补救措施」。ChatGPT 的问题，显然要更复杂一些。

打不过就加入？

不过话锋一转，最近《纽约时报》似乎有了一种「打不过就加入」的领悟，说他们正在组建一个新的工程师和编辑团队，来试验可否用生成式人工智能（Generative AI）来产出新闻。当行业大佬走出这一步的时候，大家都知道，我们又将迎来一场内容革命了。

《纽约时报》的这支队伍，将由 Zach Seward 领导。Zach Seward，是 Quartz 的联合创始人、前首席产品官、前主编和前首席执行官，一直以来都是数字媒体技术和体验的先行者，Quartz 也被称为一家「为数字时代而生的商业新闻网站」。根据《纽约时报》给员工的说明，Zach 将协助制定「How we do and do not use generative A.I. 我们如何使用/不使用生成式人工智能」的基本原则，为记者们设计人工智能培训项目，并尝试使用人工智能工具和想法来拓展《纽约时报》的报道范围。

据《华尔街日报》消息，早在去年 8 月份，《纽约时报》就已经在内部会议上讨论如何利用人工智能技术提高现有工作效率，包括生成标题创意或者分析数据等，并且现在内部已经允许员工申请使用人工智能工具。但目前，我们还不知道这次《纽约时报》大举招募工程师之后，是会采用已有的 AI 模型，还是重新建立一个独立的模型。

《纽约时报》在宣布这件事的时候也强调：我们的记者还是会继续做新闻报道的。甚至最近，《纽约时报》还加强了记者简介，并且增加了记者的短视频内容，似乎也是为了对抗 AI 让创作者身份愈发模糊的残酷现实。

过去十年，像《纽约时报》这样的传统大媒体在快速的技术发展中不断受到巨大的冲击，阅读量下跌、广告商撤退，人们似乎只需要从社交媒体上获取内容了，传统媒体竖起的高高的「订阅墙」，也是杯水车薪，连大名鼎鼎的《经济学人》都在机场开了个小店，卖一些他们的杂志，以及更多的其他的杂物。

而过去一年，ChatGPT 的崛起无疑引发了一轮新的恐慌，如果媒体费心产出的内容，聊天机器人都可以随意抓取，那么谁来承担产出优质内容的成本呢？但是，另一方面，人工智能时代，我们真的还需要为内容付出那么高的成本吗？

AI 是否会降低内容成本？

《纽约时报》起诉 OpenAI，回答的是第一个问题，而它转而建立自己的人工智能团队，是在尝试回答第二个问题。

那么当下的人工智能，究竟可以为新闻内容创作做些什么？

在我们日常的实践当中，AI 已经可以很流畅地进行各种语言的翻译和润色、为新闻撰写概要、为一篇报道起一些符合常规的标题、按照一定格式将新闻摘要编入邮件、撰写给读者的信息，它可以非常快速地为你提供选题灵感、搜集网络上所有相关的资料、搜索学术论文、抓取数据、分析你提供的数据并得出趋势结论，乃至进一步撰写整个段落或整篇文章；如果你去做采访，AI 可以为你生成采访提纲，还可以帮你把采访语音迅速转化成文字记录，并且进行要点梳理；如果你学会使用图像生成工具，它甚至可以为你生成真假难辨的照片，或者为你设计栏目的头图；如果你需要的话，你还可以训练 AI 帮你做电话调查。

但是，新闻内容当然还有许多 AI 还无法做到的部分，如果你问 ChatGPT，它会告诉你，它无法理解新闻报道当中的特定背景和文字的微妙语义；它无法进行调查性的新闻报道，因为它缺乏直觉和批判性思维，也不能解读非语言的线索；它无法进行伦理判断，因为 AI 只能遵守人类输入的规则，比如 OpenAI 规定它不能生成「脑机接口」相关的内容，它会告诉你说它不能生成，而且它只知道这好像跟伦理有关，但它并不真的理解；它无法适应可不预测的事件，而这正是新闻的重要组成部分；它可以进行一定程度的创意故事讲述，但是它缺乏对人类情感共鸣的理解，它的故事会缺乏深度，以及与人类的连接。

当然最重要的两点，ChatGPT 意识不到：第一，当前生成式 AI 的内容终究是基于人类已有的庞大内容库，它的东西常常是东拼西凑的，涉及侵权或者抄袭，而且常常「编起来没边」，将不符合事实的内容说得头头是道；第二，AI 并没有亲历生活的能力，它无法感知人类的焦虑，社会的起伏，当你有了想法，把数据输入给它，它可以给你提炼出线索和趋势，但是它无法预判，也无法观察。

所以，人工智能可以一定程度上降低内容制作成本，让所有机械的工作变得更高效，但是新闻报道的核心依然是人，是能够灵活应用 AI 工具来进行报道的人，最终是不是会降低成本，可真不好说。

比如著名科技网站 CNET，去年就因为采用人工智能产出报道而导致了数十篇文章内容出错，被发现之后，CNET 迅速暂停了 AI 工具的使用。现在，CNET 在网站上刊登了详细的 AI 使用政策，包括 AI 生成内容一定是基于他们自有的内容和数据，或者会有专门的编辑仔细检查信息的准确度和来源，避免出现信息错误、抄袭和侵权的情况。同时，他们在训练自有的 AI 的时候，也会着重训练其对内容来源进行准确标记，让所有创作者的内容都获得应有的认可。此外，CNET 还明确写道，他们不会使用 AI 来撰写完整的报道、进行产品评测，以及生成图像或视频。

CNET 禁止的这些，正是很多新闻网站正在采用的方法，而这也成为区隔一家媒体内容质量的一个新的重要指标。

AI 生成内容并不是不能利用，事实上 AI 撰写的段落或者生成的故事，有些还是很有意思的，甚至有时候 AI 能够为我们提供很有趣的创意和灵感。但是，创作者始终应该获得尊重，AI 抄袭和人工抄袭并没有本质区别。另一方面，AI 生成内容有非常多重复的套路和内容，这显然并不能形成一个丰富的内容生态，对于人类智识的增长，并不能带来助益。

对于普通读者来说，可能很多人已经有体会，在浏览新闻的时候总要择机多点击不同的内容，才能让自己的新闻源保持多样性，否则很快新闻源就会被单一内容占据，你再也听不见「不同的声音」，媒体如果依赖 AI 产出核心内容，呈现出来的面貌，恐怕也会是如此，甚至充满谬误。

《纽约时报》的「打」与「加入」，正是应有之义。