轻舟智航要做智驾护航者,「安全」是底线,也是上限

在智驾中,「安全」是底线,也是上限。

保证安全是智驾的底线,能将保证安全做到什么样的程度,是智驾的上限。

上周,轻舟智航的「安全 +」品牌战略,主打 “安全智驾”。但这并不是简单的口号,一句话的背后,是他们大量的努力。

轻舟智航为什么会有这么足的底气?

他们把2024年,称为轻舟智航的「量产元年」。 5月「轻舟乘风」全栈方案实现量产交付、6月获数亿元人民币C轮融资、10月完成数亿元人民币C+轮融资、12月NOA全栈方案量产交付超50万,获业内首个J6M量产定点,成为NOA方案市占率No.1。

记住这几个关键节点,底气就从这来。

他们认为,目前安全是当前智驾发展的重中之重

随着NOA规模化量产上车,用户数量的激增,任何不安全问题都将凸显,任何软硬件的缺陷都会在大规模的基数下暴露出来。渐渐的,安全性会更加成为用户信赖的关键。

所以,致力于打造更安全的智驾系统也成为他们的目标,并提出了自己的理念:「3个9」。

这一理念旨在通过更先进的技术、更完善的安全冗余设计和更主动的安全反馈机制,推动自动驾驶安全性从99.99%向99.99999%的质变。

他们强调,安全并不等于保守,而是通过技术创新实现更高标准的安全保障。凭借团队中强大的L4级自动驾驶的技术基因、以安全为导向的开发流程和大规模量产交付的经验,他们可以在确保智驾系统安全性的同时,推动智驾体验的持续升级。

第一个9:解决长尾问题

端到端技术已成为智驾发展的必然趋势,但其安全下限低的问题一直是行业痛点。

轻舟智航将时空联合规划的经验融入端到端模型设计中,并通过安全规则对齐,让端到端模型规划的行驶轨迹能够符合人为定义的安全机制。

还有一点,轻舟智航认为,基于大模型特点而积累的AI模型、数据闭环能力和海量数据,是实现端到端的必要条件。

简单来说,就是他们会使用大量数据,进行不断分析问题、更新迭代。

他们构建的两段式世界模型,为端到端模型训练提供了具有高度可控性和一致性的视频仿真数据,结合数据闭环系统,通过大量的用户数据,实现数据闭环,这样可以有效解决复杂的长尾问题。

第二个9:更完善的安全冗余

轻舟智航构建了更完善的安全冗余设计,系统可以做到主动诊断发现硬件故障和模型失效情况,提醒用户及时接管。

在硬件层面,域控诊断模块可监控各类故障并采取降级措施,必要时引导车辆安全停车。在模型冗余层面,公司采用BEV+Mono两套视觉架构模型,确保感知结果的可靠性。

第三个9:提升人机交互

轻舟智航将通过更主动的安全反馈机制提升人机交互体验。

其实在很多场景下,大家对于智驾的介入点是没有一个具体判断的。究竟什么时候需要介入?这是一个很微妙的问题。

对此,他们也提出了自己的方案:基于用户数据和反馈,公司与头部车企联合首创多种安全策略功能,如起身防误触提示、恶意驾驶安全提示、恶劣天气降速驾驶等,通过主动的安全保护为用户带来更多“安全感”。

未来他们要如何前进?

安全是红线,也是轻舟智航的基本态度。

随着2025年NOA功能的加速普及,他们将继续以「安全」为核心,推动自动驾驶技术的普及与安全升级。

未来,轻舟智航将继续携手车企,推动自动驾驶技术的普及与安全升级,逐步实现无人驾驶的商业化落地,为用户创造更多价值。

最后,我们对轻舟智航联合创始人、CEO于骞表达了对他们新一年的祝愿。

我说:“希望你们新的一年顺利。”

他说:“我们不要顺利,但总体趋势一定是起伏上升的。”

在沟通会上,他们说曾看到一个榜单,但是轻舟智航的排名非常靠后。我想,今年这个榜单也是时候「洗牌」了。

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