中美之间的自动驾驶之争,已暗战十年。
但谁也没想到,原本倾斜的天平,在 2022 年短短的一个月中,就发生了逆转。
2022 年 6 月 28 日,美国加州旧金山的几条街道,突然反常地在深夜中变得喧嚣。原本在这个时间空空荡荡的街道,被自动驾驶公司 Curise 的出租车们堵了个水泄不通。
这并不是 Robotaxi 的生意取得了什么突破,美国知名科技媒体 Wired 的深度采访显示,Cruise 的车队当时突然与后台服务器失联,导致集体趴窝,街头和机房的双重慌乱,成了美国 Robotaxi 旗手的缩影。
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而太平洋彼岸的脚步声,正在从追赶变为超越。
一个多月后,中国首批全无人商业化政策正式公布,车内完全无人的 Robotaxi 自动驾驶付费出行服务在武汉、重庆两所城市率先落地。监管政策的不断升级开放,为国内的自动驾驶企业提供了更宽广的成长空间,也为中国在自动驾驶领域提供了弯道超车美国的绝佳机会。
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而长期被视为中国 Robotaxi 旗手的百度,则成为了双城唯一获准运营的企业。
两座城的自动驾驶编年史
风景并非总是这边独好。
时间倒拨回几年前,在重庆、旧金山这两座隔着太平洋的城市中,自动驾驶的隔空对战,一直在焦灼地进行中。
2016 年 3 月,美国通用汽车以 10 亿美元的价格收购了总部位于旧金山的 Cruise,这是当时硅谷汽车界规模最大的一起收购案,充分展现了通用汽车发展自动驾驶的决心。九个月后,谷歌旗下的自动驾驶项目 Waymo 正式独立。至此,世界两大自动驾驶头部公司进入发展新纪元,也有人说,这一年是世界自动驾驶开启加速的元年。
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彼时的重庆,才刚刚开始开园建设国内首个无人驾驶测试示范区。
2017 年 10 月,Cruise 正式开始在旧金山主城区路试其第三代自动驾驶汽车。值得一提的是,此时距离他们的第二代自动驾驶汽车内部运营刚刚过去 2 个月,距离他们发布第一代自动驾驶汽车也仅过去了 14 个月。
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而就在几个月前,百度才刚刚推出旗下的自动驾驶开放平台 Apollo。
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时间来到 2018 年,Cruise 在旧金山开测自动驾驶出租车。
同年 4 月,重庆颁布了首批 8 张自动驾驶测试车辆牌照,百度拿下一席。
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也是差不多从这个时间节点开始,两座城市自动驾驶发展曲线的斜率悄然开始发生互换。
2019 年,Cruise 开始遇到监管和技术的挑战,原计划本年度在旧金山大规模部署无人驾驶出租车的计划也无奈落空。
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而 2019 年对于百度来说则是个好年头,其自动驾驶成功落地全国 23 城,累计路试里程也突破了 300 万公里。更重要的是,百度 Apollo 一直保持着零事故的优异安全纪录。
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此后几年,中美两地大致保持了以上的发展势头,一直到今年此刻,便发生了文章开头的那一幕。
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背后的种种,也值得我们思索。
自动驾驶前夜的哨声
「科学技术是第一生产力」,这是一句我们从初中就学到的话,而 21 世纪的科技画卷上,AI 人工智能一定是最重要的拼图之一。
反映到我们现在的生活中,AI 其实已经渗透了很多场景,小到让手机拍出一张更好看的照片,大到助力疫情防控、促进工业 4.0 改革等等,AI 技术的重要性不言而喻。
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而自动驾驶技术所衍生出来的环境感知、预测、规划和控制等功能,处处都需要 AI 大显神通。对于 AI 技术而言,自动驾驶的发展大有「一通百通」之义。
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实际上,早在 2 年前,我国在 2020 世界智能网联汽车大会就公布了《智能汽车发展线路图 2.0 》,为未来 15 年的智能驾驶发展做出了顶层规划:到 2025 年,L2、L3 级智能驾驶在新车中的渗透率要达到 50%,到 2030 年这个数字更是要超过 70%,同时 L4 级的渗透率也要达到 20%。
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但现实情况是,短期内,高阶自动驾驶所需的算力芯片、激光雷达等核心部件的成本仍处于高位,这将极大限制行业的发展。
对此,全球顶级数据提供商 IHS Markit 曾有过预测,假设国家层面的激励措施在市场上取得积极效果,规模效应在技术成本上快速显现,自动驾驶的渗透率将快速提升。
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对于由 L2 逐步升级的私家车而言,起步就是 L4 级的商用 Robotaxi 是在核心部件成本上的绝佳补充。
这或许是本次政策开放的一大原因,同时,百度真无人 Robotaxi 商业化运营也将是大规模自动驾驶到来前夜的哨声。
为什么是百度?
在中国,谈及自动驾驶技术,就一定绕不开百度。
从 2013 年起,百度开始布局自动驾驶,发展到今天,我们可以有底气地说,中国百度在自动驾驶领域的产品、技术、成本和运营规模均已超越了美国,百度也已成为目前全球最大的自动驾驶出行服务商。
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远的不谈,我们就挑最新鲜的。
当其他车企还在 0、1、2、3 个激光雷达之间纠结的时候,半个多月前,百度在「2022 百度世界大会」上重磅发布了第六代量产无人车 Apollo RT6,一下子就把单车激光雷达的数量提到了 8 个。
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很显然,锚定 L4 的 Apollo RT6 面对中国路况,要做的是无死角的精确环境感知。而中国路况的复杂程度远不是美国大农村可比的,据统计,中国道路的参与者和复杂度是美国的 15 倍。于是,百度在 RT6 上用了 8 个激光雷达,对比美国同行,这是百度 Apollo 在技术上的领先。
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比激光雷达数量更让我们兴奋的,是成本。别忘了 RT6 前缀形容词中的那个「量产」。面向量产,百度说,RT6 的整车成本将降低至 25 万元,对比上一代无人车 Apollo Moon 48 万元的成本,新车下降 48%,几乎打了个对折。
而对比国外 Cruise 和 Waymo 等动辄百万元起的无人车,百度 RT6 用四分之一,甚至更低的成本实现了更好的效果,可以说是在性价比这件事上形成了降维打击。
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高效降本的背后,不过是技术游曳所翻起的波澜。
百度在 2017 年推出的全球首个自动驾驶开放平台 Apollo,目前已成长为全球最活跃的自动驾驶开放平台,汇聚了全球超 210 家生态合作伙伴,80000 名开发者。百度已公开超过 3700 项自动驾驶专利,成为中国在这一领域的第一。
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截至目前,百度不光拥有在中国的 672 张自动驾驶测试牌照,还拥有美国加州的无人载人测试许可,Apollo 的测试车队规模达到了 500 辆级别,世界范围内的城市道路实测里程总里程也已超过 3200 万公里。
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深厚技术积淀映射到商业,则是自动驾驶出行服务平台「萝卜快跑」快速发展所攒下的运营经验。
萝卜快跑已经在国内北上广深等 10 多个城市落地。仅过去一年,萝卜快跑就累计了超 100 万订单。而与此同时,美国最大 Robotaxi 服务商 Waymo 的年订单量仅为 16 万左右。在订单量上,百度 Apollo 已经对美国 Robotaxi 企业形成了压倒性优势。
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而随着更低成本的 Apollo RT6 开启交付,萝卜快跑也将再次按下快进键,百度预计能在 2025 年实现 65 个城市的运营,到 2030 年则将覆盖到 100 个城市。
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相信很快,无人打车将会来到更多普通人的身边。
Robotaxi 的车轮驶向何方?
直至今天,我们的路面仍然是由一辆辆独立的车辆个体由下向上组合拼凑成的交通。
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一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,一个城市几十万、几百万驾驶者心里有几十万、几百万种驾车思路。当这些思路干涉,交叉,甚至互相打上了死结,拥堵和事故由此产生。
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但如果我们的城市道路上跑的都变成 Robotaxi,借助车和外界通信的 V2X 技术,加上 AI 大数据的调配,整个城市交通就将切换为自上而下的统筹运行模式 ,用户只需要表达出行需求,运筹协调的最优解就交给系统吧。
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这样的场景,应该在百度心中预演过不知多少遍了。
李彦宏说,「以车路协同为基础的智能交通,可以让通行效率提升 15%-30%,推动 GDP 每年 2.4%-4.8% 的绝对增长;随着智能交通的深入实践,四年之内中国的一线城市将不再需要限购、限行;智能交通系统,也有望降低 90% 交通安全事故」。
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李彦宏用一个个数据把 Robotaxi 的优势植入我们心里。
效率、经济、安全,这大抵是每个经历过大堵车的人都渴望的顺畅世界。
而这一美好愿景,新的起点或许就在今天,8 月 8 日,从百度开始,从重庆、武汉开始,从中国开始。
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