又是一年 Google I/O,对于 Google 而言,这可能不会只是个开发者活动那么简单。
前有 Open AI 从 Google 团队论文孵化出 ChatGPT,后有微软、特斯拉马不停蹄地将最新 AI 技术成果应用于产品。
在 2023 年,大语言模型驱动的人工智能不再是只存活在实验室的长期研究方向,成了每个人都在关注每个人都想利用的先进生产力。
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Google 作为提出 Transformer 的商业公司,却没能真正意义上地发掘出商业价值,反而陷入了增长空间有限、管理愈发混乱的大企业病漩涡。曾经的互联网创新北斗星,好像变得不那么酷了。
从三天长跑压缩到一天讲完,Google I/O 显然更专注更直接了,Google 正在试图找回属于自己的节奏。
大语言模型不落人后更「能屈能伸」
擒贼先擒王,聊 AI 技术自然离不开最底层的模型。
Google 公开了最新的 PaLM 2 模型,这是 PaLM 模型的迭代版本。后者此前宣布要接入 Google 对话式 AI 产品 Bard,今后这项服务会升级到 PaLM 2,真正意义上地向公众开放使用。
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就像我们对大语言模型所了解的那样,PaLM 2 在语言和逻辑推理上有出色的能力,未来它将能够理解 100 多种语言并用之回复,就像是《哆来 A 梦》中的翻译魔芋一样神奇。
PaLM 2 可以针对不同的专业领域做出倾斜,Google 就分别演示了用于信息安全领域的脚本安全排查,以及在医疗领域的像真人医师一般提供健康知识问答。
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此般代替基础知识劳动的服务能力,我们或许已经在 GPT-4 上有过体验,Google 则是想通过 PaLM 2 告诉全世界:OpenAI 有的他也有。两者之间的区别至少还不会是绝望的代差。
不一样的是什么呢?PaLM 2 会针对不同设备提供不同体量的版本,至今都还没有类 GPT 能在手机这样的移动设备上高效运行,而坐拥 Android 生态的 Google,自然有机会近水楼台先得月。
壁虎(Gecko)、水獭(Otter)、野牛(Bison)与独角兽(Unicorn)……不同体量的动物代指不同版本的 PaLM 2,Gecko 能做到在最新的智能手机上每秒处理 16 ~ 17 个单词。
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这很接近谷歌助理在线响应的表现了,还可以完全离线工作。只是我们还不知道,用更能保护用户隐私、体验也更好的离线模型打造手机,使用成本是否会比厂商自己的 AI 成果更低。
又一家公司「All in AI」
既然 Google 又一次画了个好看的大语言模型大饼,那么能与普通人见面的应用在哪呢?
首先是「即刻公测」的 Bard,悄然获得了 PaLM 2 助力,如 New Bing 其实是 GPT-4 驱动般先斩后奏。它也终于走出英语世界,开始支持日韩语言对话,更符合中国宝宝体质的汉语交流,则要等到 7 月之后。
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其实可以宽容一点,毕竟 Bard 正在活用 Google 庞大的产品阵容,包括但不限于图片搜索、地图等。当你表示准备读大学,它会通过对话信息把在谷歌地图上标注学校,并生成详细表格帮助对比。
除了世界人民都爱用的 Youtube 和 Gmail,Bard 还会把「魔爪」伸向第三方互联网服务,如 Spotify、Instacart、沃尔玛、Adobe Firefly,第三方开发者也可以接入并快速调用 Google 的大语言模型能力。
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这些方便提取信息也亟需高效提炼的服务,接下来会给用户接入一个姓谷的私人助理。
把 Google 办公产品整合的 Workplace,终于得到大语言模型加持。
可能是不想让人觉得吸了微软 Copilot 的「尾气」,Google 版 AI 一键生成配图表格、帮忙审稿的能力,叫做稍微有些晦涩但也能理解的 Duet。
Duet 提供的能力接近于帮人执行想法:比如给个开头或要求,生成相应的内容表达或是应用文。再比如基于已有的信息,一键生成好看直观的图表,以及图片素材。
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这些东西好像都似曾相识,但重点是 Google 办公用户没必要再打开另一个服务去执行这些操作了。至于围绕 AI 可靠性和隐私安全等的质疑,我只能说,至少它现在还只是个美好的许诺。
Google 当前在消费级产品的思路是「用魔法打败魔法」,当 AI 生成的内容充斥互联网时,它也会被同样的 AI 做出标记,似乎就不必担心人们会难以区分哪些真实发生过,而哪些仅仅是幻想。
从大学老师们开始用 ChatGPT,去检查学生作业有没有使用 ChatGPT 完成的反馈来看,这在 2023 年还是有用的做法。
消费级软硬件变成配菜
Google I/O 有几年几乎变成了「Android 开发者大会」,现在又迅速退潮让 Android 系统和 Pixel 硬件变回了小角色。
这里没有让人激动的移动系统变革,只有久经考验的生态正被打磨得越发成熟——即使大洋彼岸的市场早就在创新上领跑。
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Android 在平板和折叠屏的大屏体验更好用了,不过是相对于之前兜兜转转找不到方向的自己,放在 iPadOS 面前还是哪哪都缺。
界面可定制功能、AI 生成消息回复建议、设备查找接入第三方产品等小改动,则很难在中国正式发售的产品上出现。
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换句话说,除了安全性、稳定性等基础能力之外,Google 面向 OEM 厂商和用户发布的 Android 14,跟 Pixel 设备上的 Android 14 以及会在厂商定制设备中出现的 Android 14,很可能依然是三个一眼看上去不尽相同的东西,即使它们共享同一个大版本号。
都说到 Pixel 了,那就得聊聊 Google 的折叠屏手机 Pixel Fold。虽然咋看就是个「国际版」OPPO Find N2,但实际与前者的精致小折叠路线完全相向而行。
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更像是内屏两侧画面终于打通了的 Surface Duo:7.6 英寸的内屏和 5.8 英寸外屏本就大了不少,再加上惹眼的黑边区域,折叠后宽度达到了单手难以掌握的 7.95mm,重量则是 283g。
往好的一面看,Pixel 系列一贯的细节很精致,以及别无分号的 Tensor G2,都是 Android 阵营中独树一帜的特色。
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对于用不惯 MIUI、OriginOS、ColorOS 甚至是 OneUI 的极端安卓原教旨用户 aka Pixel 信者来说,这会是更符合审美也必然更流畅的折叠屏。
大概是苦于没有别的自家 SoC 可选,Pixel 7a 同样搭载了 Tensor G2,它的售价来到了 499 美元(约合人民币 3468 元)起,比起之前的旗舰要稍微便宜了些。
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它实际可能被定位成小屏版本的旗舰手机——搭载 6.1 英寸 90Hz 的 FHD+ 分辨率 OLED 屏,宽度控制在 72.9mm。
将近一年的预热之后,Pixel Tablet 正式登场,要是按屏幕尺寸来看它就是加量不加价的实惠装——还是 Tensor G2,还是 499 美元定价,却搭配了 2560*1600 分辨率的 11 英寸屏。
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Google 还希望它能兼任智能家居中枢,设计了相应的底座和磁吸充电外壳,毕竟 LCD 屏久用也不会烧屏。
只能「爱谷信谷等谷」了?
遥想十年前,我们还会高喊着「谷人希」,期盼这家公司能再一次颠覆期待。现在,它不过是一个身形庞大的,试图维系些许独特性的追赶者。
不管是站在风口浪尖上的人工智能,还是市场空间早就开发殆尽,萎缩到中国同行突然裁撤两千人芯片研发团队来保命的硬件,Google 都变成了被动追逐行业方向的那个角色。
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我们能看到的特别之处,也就是 Bard 表现得比 GPT 和衍生物更加「冷静」、能跟 Google 自家产品深入结合,亦或是 Pixel 硬件在工业设计上保持清新取向,年复一年厚着脸皮独占 Android 更新的部分卖点。
当然,我希望这一切只是缓兵之计,只是 Google 面对热点快速变换丢出来的诱饵弹。相信 Transformer 那般,真正重要的事业还在被坚定地执行,还能在将来的发布会上,让熬夜看直播的我们发自内心地感到值得。
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