AI学会思考之后,下一步是学会动手

一个能击败人类国际象棋世界冠军的 AI,为什么可能连一个玻璃杯都拿不好?

因为真正的现实世界,远比屏幕复杂。重量、摩擦力、功耗、延迟、安全,每一个看似普通的动作背后,都是一整套物理规律。

这也是为什么,当 AI 开始从屏幕里走出来,「物理 AI」正在成为下一场真正重要的技术革命。

在今年的 Arm Everywhere China 上,Arm 发布了面向物理 AI 的 Arm 全面设计生态项目,同时提出机器人能力分级框架。一个试图让整个产业更快把产品做出来,一个试图让所有人终于拥有同一把衡量机器人能力的尺子。

当 AI 已经学会思考,接下来真正困难的,是让它学会在现实世界里动手。

原创文章,作者:常岩,如若转载,请注明出处:https://www.cydao.com/30874.html

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